Kruhový test

Globální kruhový test FOSS je jen jedním z mnoha vývojových trendů, které přispívají ke stabilním a sladěným testům obilovin po celém světě.
Kruhový test se používá především ke kontrole spolehlivosti měření infračerveného záření (NIR) v obilovinách a obvykle zahrnuje až 40 laboratoří ze šesti kontinentů.

Účelem kruhového testu je porovnat výsledky zkoušek získané pomocí široce používané kalibrace obilovin pro analyzátory zrna FOSS řady Infratec (Nova /1241/TM) s výsledky zkoušek z různých referenčních laboratoří.

Zpracování globálních variací ve vzorcích obilí
Tento kruhový test mimo jiné pomáhá ověřit, zda kalibrace vyhovuje typickým sezónním změnám, ke kterým dochází u vzorků zrn v různých geografických oblastech a od sklizně ke sklizni. Tyto odchylky lze zpracovat, protože kalibrace používá tzv. Přístup umělé neuronové sítě (ANN). Kalibrace ANN je založena na údajích z více než 50 000 vzorků obilí získaných společností FOSS po mnoho let práce v globálním odvětví výkupu obilí.

Kruhový test byl založen v roce 2007 jako přirozený vývoj periodických studií s referenčními laboratořemi. Původně se účastnilo 19 účastnických laboratoří (Evropa). Nyní zahrnuje až 40 laboratoří z Evropy, Severní a Jižní Ameriky, Jižní Afriky, Oceánie a Asie, Číny, Malajsie, Ruska a Argentiny.

Zaměřeno na zrno
Faktory jako je standardizované přístroje, stabilní kalibrace, propojení přístrojů do uživatelské sítě a schvalování dnes významně přispívají k přesnosti testování zrna.

Stabilní výsledky s NIR

Výsledky z následných kruhových testů ukazují, že kalibrace umělé neuronové sítě (ANN) FOSS jsou velmi stabilní pro parametry bílkoviny a vlhkosti v pšenici a ječmeni proti referenčním metodám. Dobrý výkon u predikčních modelů řepky je patrný zejména z hlediska reprodukovatelnosti, která je o něco lepší než referenční metoda.

V rozhovoru pro Grain Network Meeting, FOSS Chemometrician, pan Tomas Nilsson ukázal výsledky naznačující vynikající stabilitu a výkon kalibrací ANN. Řekl: „Tento mezinárodní kruhový test je nezbytný pro ověření podle norem ISO a pro zabránění manipulace s kalibračními modely. Je také důležitý při sledování referenčních metod, lokálních predikčních modelů, přístrojů a reprodukovatelnosti predikčních modelů FOSS ANN. “

Zdroj: FOSS